keras深度学习框架的学习教程，keras是一种常用的深度学习框架
keras深度学习框架的学习教程，keras是一种常用的深度学习框架
本书将向您介绍各种有监督和无监督的深度学习算法，例如多层感知器，线性回归和其他更高级的深度卷积和递归神经网络。您还将了解图像处理，手写识别，对象识别等更多信息。
最详细的Python语法，关于深度学习框架Keras以及神经网络
深度学习目标检测的yolov3
matlab2017b中新增了许多深度学习的算法，对与keras的链接做了一定的优化，该文件是keras在matlab中的工具箱，可以在matlab中直接安装，详细使用查阅2017b的相关文档
深度学习DPN网络，用于深度学习学习者或者爱好者学习，探索
基于keras框架的深度学习经典网络AlexNet。适用于深度学习初学者
基于深度学习的超分辨率重建，实现了SRCNN模型，并且其中有多个改进的模型，供大家参考，本代码是基于Keras实现的。
一个可在微信端使用的深度学习的图像识别程序，使用keras开发，文件内包含训练集下载方式。
使用keras实现神经网络，实现交通指示牌的识别
pyhton 文件将标签与图片数据集匹配生成训练所用文件，在深度学习的训练中使用
使用keras框架编写的深度学习“果蝇”代码LeNet5网络，用于深度学习的基础学习
通过windows+keras+python
yolo3-keras_深度学习模型_yolov3_keras_目标检测_yolo3.zip
yolo3-keras_深度学习模型_yolov3_keras_目标检测_yolo3_源码.zip
Keras是一个由Python编写的开源人工神经网络库，可以作为Tensorflow、Microsoft-CNTK和Theano的高阶应用程序接口，进行深度学习模型的设计、调试、评估、应用和可视化。
实现深度学习中，对图像的注意力机制，强化网络的学习能力，提高网络精度和泛化能力。
Keras_Tutorial_PCJ 这是面向初学者的教程，他们不仅可以学习有关人工智能，机器学习和深度学习中的基本概念的理论，还可以学习Keras代码。 请在Colab中运行它。 Part01：您可以学习人工智能，机器学习和深度学习的...
Keras 是一个功能强大且易于使用的 Python 库，用于快速开发深度学习模型。它是对数值计算库 CNTK 和 TensorFlow 的有效封装，可以通过简单的几行代码来定义和训练神经网络模型。通过 Keras 可以创建贯序模型和函数...
keras_contrib包，下载后直接按照如下安装 1.解压 2.cmd环境下进入解压位置 3. cd keras-contrib python setup.py install
ssd目标检测代码完整版 keras版本
演示如何使用keras库搭建LSTM神经网络
这是keras_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation代码中所需要的model.h5文件，分享一下，共需要的人下载
强化学习实现flappy-bird
神经网络用来keras框架源码，非常的适合初学者来学习卷积神经网络
利用卷积神经网络（CNN）进行手写数字识别，CNN包含输入层，卷积层，池化层，输出层。
yolo的keras实现。主要通过使用keras框架，来实现yolo下的目标检测任务。
分享视频教程——Keras深度学习入门与实战视频教程，非常棒的一套keras教程，提供课程配套的源码和数据，完整版！！
在机器学习的常见问题中还有一类是回归问题，本章将介绍一个回归问题的实例。回归问题是用来预测趋势的一类问题，如价格预测、乘客人数预测等。在这里将使用波士顿房屋价格数据集来演示如何分析这类问题。在这个项目...
资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：keras_word_char_embd-0.0.2.tar.gz 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059